Yeeun Lee

random sample 100dim z > fc layer > 4 4 1024 >reshape > 4 4 1024 activation map > (transposed conv layer) > 64 64 3transposed conv, relu, batch normalizationconv layer, Leaky ReLU (음력값 음수 > 기울기 있어 back prop 시 일차 함수 기울기 값 가능. DCGAN에선 alpha=0.2)downsam

linux unix 차이?모바일android: linux os + 껍대기ios: unix os + windows어떤 리눅스를 배워야하는가?3대 리눅스 계열 : Debian데비안 Slackware슬랙웨어 Red Hat레드햇데비안 계열 추천, 떠오르게 만든 배포가 UbuntuUbuntu가 가지는 시장성 개발자가 알아야 할 필수 내용개발환경이 리눅스, 윈도우,맥 상관없음일반적으로 서비스를 리눅스로 하려고 하는 것임터미널 > 커널 > 서비스

최근 딥시크가 적은 비용만으로 GPT를 뛰어넘는 성능을 보였다는 이야기로 뉴스가 떠들썩했다. 그동안 천문학적 비용이 들어 LLM을 만드는 일은 사실상 OpenAI와 같은 미국 기업에 독점권을 내어주다시피 하던 세계 흐름에서 그렇지 않을 수 있다는 새로운 반향을 일으킨 것과 같았기 때문에 많은 사람들이 관심을 집중했었다. 이에 어떤 모델이길래 이만큼 주목을 받는 것인지 궁금해져 학습 방법과 성능에 대해 쓱 훑어보려 한다. 또 오픈소스로 누구나